本文最后更新于2020年8月2日 13:34，如果文章内容失效，请反馈给我们，谢谢！
机器学习研究有一段时间了,期间研究了tensorflow,keras和cntk.
神经网络的只有在实验的情况下才能知道这个AI神经网络的好坏.
前人的研究形成了一系列准确率非常高的神经网络.
tensorflow自带读取网络工具
其他深度学习工具查看网络结构
安装完成后直接双击神经网络文件或者拖拽到,就能在netron中显示
左边为tensorboard 右边为netron显示的部分网络模型.
对比
netron 更加直观,可以显示更多的格式的网络模型. 比如hdf5文件等 keras 保存为h5 文件的时候需要使用save() 而不能用save_weight()
tensorboard 由于是tensorflow 官方的显示工具,可以显示模型的更多属性, 像netron 模型的有些属性没法显示.
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