本地知识库（3）：我在闲鱼买了台服务器，进行ai训练UE5
构建 Unreal Engine 5.6的源码的向量知识库 数据加载：从指定路径加载 UE 引擎和插件的 C++ 源码文件（.h 和.cpp） 文本分割：将源码按合理大小分割为代码块（避免因文件过大导致嵌入效率低） 向量生成：使用 GPU 加速的 SentenceTransformer 模型将代码块
本地知识库（2）：我在闲鱼买了台服务器，进行ai训练UE5
在训练过程中发现，cpu被调用，gpu反而没有调用，发现p100显卡 不能使用最新的PyTorch #!/usr/bin/env python3
import torch
import platform
import subprocess
import re
def get_driver_vers
本地知识库（1）：我在闲鱼买了台服务器，进行ai训练UE5
今年以来，内存与硬盘价格持续攀升，致使组装成本显著提高。待内存价格回落之后，计划增添若干内存条。 R730xd 的价格为600元人民币。 两颗e5 2696v4 ，价格为240元×2 = 480元人民币。 ECC内存，32GB×2 ，价格为200元×2 = 400元人民币。 一张P100显卡，价格为
github action 定时抓取抖音主播粉丝量
核心目标 使用 GitHub Action 定时获取抖音主播粉丝数的核心目标是每小时（UTC 时间）拉取粉丝数量，不采用易被封禁的爬虫方式，最终将结果部署到 GitHub Pages 展示。 关键问题及解决方案 关键问题在于 GitHub Action 的 IP 位于美国，直接访问抖音受限。解决方案
绿联nas docker镜像拉取问题
由于国内网络环境下，dockerhub 遭遇封禁，这直接致使在拉取镜像时出现失败的情况。 加速器 针对此状况，可选择使用加速器来解决。所谓加速器，其工作原理是预先将 Docker Hub 中的镜像缓存至国内服务器，像阿里云、腾讯云、网易云等平台所提供的加速器节点就承担了这一缓存功能。如此一来，当用户
移动端 UE RealityScan Mobile ：图片转模型
魅族20pro不能从google paly安装RealityScan ，下载uptodown app，在里面搜索RealityScan 有两种方式进行3d建模，第一种方式是实时扫描，需要用到arcore，魅族不支持。第二种方式时拍照建模，我拍摄了25张图片，生成的上传到了sketchfab，只拍摄了
桌面端UE RealityScan2.0：图片转模型
使用N卡，软件中的一些功能用到CUDA，目前我的A卡无法对某些功能进行测试。 比如 AI 驱动蒙版（AI Masking） 自动识别并隔离前景对象，去除背景，无需手工裁剪或导出到外部 DCC 工具，大幅简化扫描流程 。 更智能的图像对齐与 GPU 加速 默认对齐设置优化，尤其在光滑表面或细节少的物体
